Uji Normalitas

Halo sahabat, semoga sehat selalu!

Sahabat sedang nyusun skripsi? sedang mencari-cari refrensi tentang uji normalitas? “Udah ketemu, tapi mau yang gambang dan sederhana!” Wah, sahabat sudah tepat masuk ke blog saya, hehehe

Ini dia yang gampang dan sederhana untuk Uji Normalitas. Tapi tunggu dulu!, bahwa uji normalitas dimaksud disini untuk mengetahui apakah data ber-distribusi normal atau tidak ber-distribusi normal. Apa pentingnya uji normalitas? Mengetahui data distribusi normal merupakan hal penting sobat, karena berkaitan dengan ketetapatan pemilihan uji statistik penelitian dengan pendekatan kuantitatif dan apalagi kalo sobat menggunakan t-tes sebagai teknik analisa datanya, uji normalitas menjadi syarat wajib.

Pengujian normalitas kali ini saya menggunakan Chi Kuadrat (x²) yaitu membandingkan kurva normal yang terbentuk dari data yang telah terkumpul dengan kurva normal baku/standar.

 Sugiyono (2014; 80) menjelaskan bahwa kurva normal baku yang luasnya mendekati 100% dibagi menjadi enam bidang berdasarkan simpangan bakunya, yaitu tiga bidang di bawah rata-rata (mean) dan tiga bidang di atas rata-rata. Luas enam bidang dalam kurva normal baku adalah: 2,27%; 13,53%; 34,13%; 34,13%; 13,53%; 2,27%.

Adapun Rumus uji normalitas Chi Kuadrat menurut Sugiyono (2014: 172) sebagai berikut:

Untuk menentukan data distribusi normal atau tidak akan dilakukan perbandingan antara Nilai Chi Kuadrat hitung dengan Chi Kuadra tabel. Dengan menggunakan taraf nyata (signifikansi) α = 5%, derajat kebebasan (dk = k-1).  maka distribusi data dinyatakan normal jika  chi kuadrat hitung lebih kecil daripada chi kuadrat tabel, dan sebaliknya chi kuadrat hitung lebih besar daripada chi kuadrat tabel maka distribusi data tidak normal.

Nah sekarang coba kita menggunakan data distribusi frekuensi dibawah apakah distribusi normal atau tidak distribusi normal.

Kelas Interval	Frekuensi Observasi (fo)
43 – 50	3
51 – 58	6
59 – 66	8
67 – 74	6
75 – 82	6
83 – 90	1
Jumlah	30

Langkah pertama mencari frekuensi harapan (fh) yaitu dengan cara porsentase luasan bidang dalam kurva normal baku adalah: 2,27%; 13,53%; 34,13%; 34,13%; 13,53%; 2,27% dikalikan jumlah frekuensi observasi maka :

Berikutnya untuk mempermudah dipergunakan tabel penolong berikut:

Nilai Chi Kuadrat hitung ditemukan yaitu 8,000. Selanjutnya akan dibandingkan dengan Chi Kuadra tabel dengan derajat kebebasan (dk) = 5 dan taraf kesalahan yang ditetapkan = 5%, maka harga Chi Kuadrat tabel adalah 11,070. Sehingga dapat disimpulkan distribusi data tersebut dinyatakan normal karena  (8,000)  <   (11,070).

Demikian sahabat tentang uji normalitas, semoga bermanfaat. Amin....

Sumber: Sugiyono (2014), Statistik Untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta.